【統計学】相関係数の検定(RとPython)
文字通り相関係数に差があるかどうかの検定です。 帰無仮説は相関係数をρとするとρ=0、対立仮説はρ≠0となります。 つまり2群に直線的な関係性があるかどうか確かめる検定ということになります。
Rで実装
#勝数 wins <- c(22, 20, 20, 18, 17, 18, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 12, 12, 5, 6, 4) #得点 score <- c(67, 84, 80, 60, 68, 62, 51, 47, 49, 50, 57, 43, 56, 46, 42, 32, 44, 38) #相関係数の検定 cor.test(wins, score, method="pearson")
結果はこちら
Pythonで実装
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'score':[67, 84, 80, 60, 68, 62, 51, 47, 49, 50, 57, 43, 56, 46, 42, 32, 44, 38], 'wins':[22, 20, 20, 18, 17, 18, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 12, 12, 5, 6, 4] }) #検定統計量 def T(r, n): t = np.sqrt(n-2)*(r/np.sqrt(1-r**2)) return t #自由度 n = len(df['wins'])-2 #相関係数 corr = df.corr()['score']['wins'] t = T(corr, n) print(t) #6.5437594263510706