【時系列】ARIMA（Python）
時系列データをPythonで扱うのって難しく感じるのは私だけですかねえ。
ARIMAモデル
statsmodelsのarima_modelでできます。データは2015年1月から2018年7月までの日経225データです。
import pandas as pd import numpy as np from statsmodels.tsa import arima_model import matplotlib.pyplot as plt #データ nikkei225 = pd.read_csv('C:\\Users\\USER\\Documents\\R\\nikkei225.csv', engine='python') data = np.array(nikkei225['終値']) #ARIMA results = arima_model.ARIMA(data,order = [1,1,1]).fit() #図と予測 plt.clf() plt.plot(data) plt.plot(results.predict(start=0,end=50)) plt.legend(['data','predicted'])
